Das ALISA Shape Module: Adaptive Shape Recognition unter Verwendung eines Radial Feature Token von Glenn C. Becker bietet eine umfassende Lösung für die komplexe Herausforderung der zweidimensionalen Formklassifizierung. Dieses Werk stellt ein innovatives Shape-Klassifizierungsverfahren vor, das gegenüber Translation, Skalierung und Rotation invariant ist und zudem robust gegenüber Lücken in der Formgrenze, Verdeckung und Rauschen ist. Das Herzstück des Shape Modules ist das Radial Feature Token (RFT), ein neuartiges Werkzeug, das Formen in ALISA-Geometrie-Karten lernt, die aus einem überwachten Trainingssatz von Bildern abgeleitet werden. Dieses Verfahren ermöglicht es dem Shape Module, allgemeine Formen aus kleinen Trainingssätzen zu lernen und ähnliche Formen unabhängig von ihrer Position, Skalierung und Orientierung effektiv zu klassifizieren. Darüber hinaus ist das Shape Module in der Lage, Lücken in Formgrenzen, Verdeckung und Rauschen zu bewältigen und übertrifft sogar etablierte Techniken der Formerkennung wie die verallgemeinerte Hough-Transformation. Das Buch bietet eine detaillierte Erläuterung der Konzepte, der Implementierung und der Leistungsbewertung des ALISA Shape Modules. Es ist für alle gedacht, die sich für die Bereiche maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Computer Vision interessieren und sich mit den Herausforderungen der Formklassifizierung auseinandersetzen möchten.